URInfoSapienza
- Sede: Sapienza Università di Roma Dipartimento di Informatica
- Descrizione: Il filone principale di ricerca è centrato sui Sistemi Biometrici. Particolarmente promettenti risultano i risultati basati sul riconoscimento del volto, e quelli basati sull’iride. Per il volto, particolare attenzione viene rivolta alle variazioni di illuminazione, posa, espressione, ed alle occlusioni. Un filone di ricerca più recente si occupa del riconoscimento dopo chirurgia plastica. Il riconoscimento del volto in condizioni non ottimali è anche utilizzato per l’indicizzazione di sequenze video, che può avere sia applicazioni legate alla videosorveglianza, che alla catalogazione o alla rilevazione di statistiche di vari tipo (ad esempio la durata di un intervento durante un dibattito). Per l’iride, vanno menzionati i risultati raggiunti con il gruppo BIPLab dell’Università di Salerno con cui si collabora in questo contesto, con cui ci siamo collocati al sesto posto nella competizione internazionale NICE II, che aveva appunto l’obiettivo di mettere a confronto diverse tecniche per il riconoscimento dell’iride in condizioni non ottimali. Particolare attenzione viene rivolta inoltre ai sistemi multibiometrici. Un ruolo importante è da attribuire alle misure di qualità dei sample biometrici e di affidabilità delle risposte, soprattutto nel caso di applicazioni reali in contesti non controllati. Inoltre sono state studiate strategie per fronteggiare tentativi di spoofing nel caso di autenticazione tramite video del volto. L’ultima linea di ricerca riguarda il calcolo dell’entropia di una gallery di soggetti registrati, intesa in termini di rappresentatività dei template memorizzati allo scopo di facilitare il riconoscimento in diversi contesti tecnologici (device diversi) ed ambientali (PIE – Pose, Illumination, Expression).
Nell'ambito dell'interazione uomo-macchina, un’ area aggiuntiva di ricerca, si sta sviluppando una serie di attività rivolte al superamento delle barriere linguistiche per le persone sorde. Una serie di studi riguarda il SignWriting, una forma scritta del linguaggio dei segni, e il riconoscimento automatico delle sue componenti grafiche (glifi), nonché la loro estrazione da sequenze video.
- Indirizzo: Via Salaria 113 00198 Roma
- Riferimento: Maria De Marsico
- Sito web: http://w3.uniroma1.it
- Keywords: - Face and gesture recognition - Iris recognition - Classifier design and evaluation - Handwriting analysis - User interfaces
- Membri (Soci CVPL): 2
